Land Suitability Analysis for Solid Waste Landfills in Kano Metropolis Using Multi-Criteria Evaluation Techniques

Abstract

Solid waste has become one of the greatest challenges for developing countries to understand how to manage large quantities of waste in a sustainable way. The aim of this study is to identify and analyse the most suitable site for solid waste landfills in Kano Metropolis. The objective is to determine the spatial distribution and suitable site for landfills. The integrated data used includes satellite images from Google Earth Pro for the extraction of road networks, and ASTER-GDEM from USGS for elevation and slope generation. Landsat-7 ETM+ image from USGS for land use land cover classification and list of the dumpsite addresses from the Ministry of Environment Kano State and their coordinates from fieldwork. The datasets were integrated into the GIS environment using Multicriteria Evaluation in ArcGIS 10.7. The result reveals that the suitable areas occupied 3708 (ha) of land, that is 1.8% of the study area, moderately suitable with 121203 (ha) of land, that is 28% of the study area, then not suitable with 293031 (ha) of land that is 70.1% of the study area. The study concluded that GIS and remote sensing can factor in and help as a decision support tool. It is recommended for agencies such as the REMASAB to take the response action on the application of the technique in planning for exact areas of landfills.

Les déchets solides sont devenus l’un des plus grands défis pour les pays en développement est de comprendre comment gérer de grandes quantités de déchets de manière durable. L’objectif de cette étude est d’identifier et d’analyser le site le plus approprié pour les décharges de déchets solides dans la métropole de Kano. L’objectif est de déterminer la répartition spatiale et le site approprié pour les décharges. Les données intégrées utilisées comprennent l’image satellite de Google Earth pro pour l’extraction des réseaux routiers, ASTER-GDEM de l’USGS pour la génération d’élévation et de pente. Image Landsat-7 ETM+ de l’USGS pour la classification de la couverture terrestre et la liste des adresses des décharges du ministère de l’Environnement de l’État de Kano et leurs coordonnées du travail sur le terrain. Les jeux de données ont été intégrés dans l’environnement SIG à l’aide de Multicriteria Evaluation dans ArcGIS 10.7. Le résultat révèle que les zones appropriées occupaient 3708 (ha) de terres, soit 1,8% de la superficie d’étude, modérément appropriées avec 121203 (ha) de terres, soit 28% de la superficie d’étude, puis ne convenaient pas avec 293031 (ha) de terres qui représentent 70,1% de la zone d’étude. L’étude a conclu que les SIG et la télédétection peuvent être pris en compte et aider en tant qu’outil d’aide à la décision. Il est recommandé aux organismes tels que le REMASAB de prendre des mesures d’intervention sur l’application de la technique dans la planification des zones exactes des sites d’enfouissement